它是如何运作的
自由职业者的收入很少会按固定的时间表到达。 Ravqenori 构建了历史流入、支付缺口和费用周期的滚动模型，以估计在不影响短期流动性的情况下可以分配多少资本。
仅代表性模式 - 每个帐户的缓冲区和分配阈值是根据该帐户自己的交易数据计算的。
工艺流程
Ravqenori 生成的每个建议都可以追溯到三个不同的阶段，因此每个建议背后的推理仍然是可见的而不是不透明的。
连接的账户、发票和历史现金流动被整合到一个结构化数据集中，并在建模开始之前过滤掉重复和不规则的条目。
统计和机器学习模型可根据您的具体数据估计可能的收入差距、所需的流动性缓冲以及风险调整后的分配选项范围。
您会收到一组经过排序的选项以及每个选项背后的推理。执行通过您自己的银行或经纪提供商进行 - Ravqenori 不会代表您转移资金。
应用场景
当项目收入暂停时，未承诺的资本通常默认存放在低收益经常账户中。 Ravqenori 识别该余额中超出您计算的缓冲的部分，并标记适合短期、不确定的持有期的低波动性期权，而不是建议假设长期期限的风险敞口。
如果历史数据显示合同之间的差距扩大，或者资本持续几个月未使用，则该平台会根据您声明的风险承受能力和纳税状况进行加权，以更高的预期收益率建模更广泛的分配选项。
关于平台
大多数财务规划工具都假定固定的月薪。 Ravqenori 的设计围绕着相反的假设：收入分配不均，客户按自己的时间表付款，资本需求可能会从一个月转移到下个月。
当收到新的交易数据时，该平台的模型会不断重新计算，而不是依赖于几周内就会过时的单一入职评估。
方法论
Ravqenori 不依赖推荐，而是发布其方法背后的推理，以便您可以根据该方法本身的条件来评估该方法。
数据是通过只读访问权限从您明确连接的帐户（包括往来帐户和发票平台）中提取的。不从第三方经纪人处购买任何数据，也不与广告商共享任何信息。
每个建议都伴随着产生它的关键因素——例如缓冲区计算、波动性容忍度和时间范围——因此输出是一个既定模型，而不是黑盒分数。
缓冲计算故意保守，建议默认为在短时间内保留获得资本的工具。只有当历史数据支持近期需求的可能性较低时，才会提出长期建议。
请求访问并不要求您进行任何分配。您可以以只读方式连接帐户，查看生成的模型，并单独决定是否根据任何建议采取行动。
请求访问权限Ravqenori 提供信息分析，而不是受监管的投资建议。所有最终决定和执行均由您和您选择的金融提供商保留。