データ駆動型の財務上の意思決定を表す Ravqenori 予測分析ダッシュボードのコンセプト

独立した専門家のための意思決定インテリジェンス

契約間の運転資本の予測分析

Ravqenori は、あなたの収入パターンと遊休資本を分析し、リスク管理されたデータに裏付けられた推奨事項を提供するため、プロジェクトの合間にお金が機能し続けることができます。

英国の法規制に完全に準拠して運用され、すべてのアカウントおよび取引データは処理のあらゆる段階で軍用レベルの暗号化によって保護されています。

不規則なフリーランスの収入を考慮して構築されたキャッシュ フロー予測

フリーランスの収入は、決まったスケジュールで入ることはほとんどありません。 Ravqenori は、過去の資金流入、支払ギャップ、支出サイクルのローリング モデルを構築し、短期流動性を損なうことなくどれだけの資本を割り当てられるかを推定します。

  • トランザクション履歴とプロジェクトの請求パターンを取り込み、季節およびクライアント固有の支払いサイクルを検出します。
  • 運用バッファ要件を最適化に利用可能な資本から分離します。
  • 静的な年次仮定に依存するのではなく、新しいデータが到着すると推奨事項を再計算します。

キャッシュ フロー バッファー モデルの例

代表的なパターンのみ - 各アカウントのバッファーと割り当てのしきい値は、そのアカウント自体のトランザクション データから計算されます。

軍事レベルの暗号化、完全な規制遵守の下で適用

接続されたアカウントと Ravqenori の分析エンジン間のすべてのデータ転送は、転送中も保存中も AES-256 標準を使用して暗号化されます。このプラットフォームは、英国の金融データ処理要件に完全に準拠した規制に従って動作します。

  • 保存中および転送中の AES-256 暗号化
  • 英国のデータ保護基準に完全に準拠
  • 接続されたアカウントへの分離された読み取り専用アクセス
  • セキュリティ管理の定期的な独立したレビュー

Ravqenori は顧客の資金を直接保持しません。すべての推奨事項は情報提供であり、既存の規制対象の銀行または投資プロバイダーを通じて実行されます。

生データから特定の推奨事項までの 3 ステップのモデル

Ravqenori によって生成される各推奨事項は 3 つの異なる段階を通じて追跡できるため、すべての提案の背後にある理由は不透明ではなく、目に見えるままになります。

1

データの集約

接続されたアカウント、請求書、および過去の現金の動きは単一の構造化データセットに統合され、モデリングを開始する前に重複した不規則なエントリが除外されます。

2

予測モデリング

統計モデルと機械学習モデルは、特定のデータに基づいて、起こり得る収入ギャップ、必要な流動性バッファー、リスク調整された配分オプションの範囲を推定します。

3

推奨と実行

ランク付けされたオプションのセットと、それぞれの背後にある理由が表示されます。実行はお客様自身の銀行または証券プロバイダーを通じて行われます。Ravqenori はお客様に代わって資金を移動しません。

リスク管理された配分が最も重要となる 2 つの状況

契約間の沈黙期間中のリスクを軽減する

プロジェクト収入が一時停止すると、コミットされていない資本はデフォルトで低利回りの当座預金口座に保管されることがよくあります。 Ravqenori は、計算されたバッファーを超える残高部分を特定し、長期間を想定したエクスポージャーを推奨するのではなく、短くて不確実な保有期間に適した低ボラティリティのオプションにフラグを立てます。

ケース 1 · リスクの軽減
推定バッファー要件8週間
バッファー外の資本レビューのフラグが立てられました
推奨保有プロファイル低ボラティリティ

より長いアイドル期間で資本の利回りを最大化

過去のデータが、契約間のギャップが拡大したり、資本が数か月間継続して使用されないパターンを示している場合、プラットフォームは、指定されたリスク許容度と税務上の立場に基づいて、より高い期待利回りを備えた幅広い配分オプションをモデル化します。

ケース 2 · 収量の最大化
歴史的な休止期間3~5ヶ月
リスク許容度の設定中等度
割り当てのレビューサイクル毎月

フリーランスの変動収入を中心に構築

ほとんどのファイナンシャル プランニング ツールは、固定月給を前提としています。 Ravqenori は、収入が不均一に届き、顧客は自分のスケジュールで支払い、資本ニーズは月ごとに変化する可能性があるという、逆の前提に基づいて設計されました。

プラットフォームのモデルは、数週間以内に失効する単一のオンボーディング評価に依存するのではなく、新しいトランザクション データを受信すると継続的に再計算されます。

キャッシュ フローと投資の推奨事項を確認するために使用される Ravqenori データ分析ワークスペース

データ、ロジック、流動性に関する透明性のある回答

Ravqenori は、体験談に頼るのではなく、そのアプローチの背後にある推論を公開しているため、独自の観点からこの方法を評価できます。

データは、読み取り専用アクセスを介して、当座預金口座や請求プラットフォームなど、明示的に接続したアカウントから取得されます。サードパーティブローカーからデータを購入することはなく、情報が広告主と共有されることもありません。

各推奨事項には、バッファ計算、ボラティリティ許容値、期間など、その推奨事項を作成した主要な要素が伴うため、出力はブラック ボックス スコアではなく、明示されたモデルになります。

バッファーの計算は意図的に保守的であり、推奨事項はデフォルトで、短い通知期間内に資本へのアクセスを維持する商品に設定されています。より長期的な視点での提案は、過去のデータが短期的なニーズの可能性が低いことを裏付けている場合にのみ提示されます。

何かを決定する前に、自分のキャッシュ フロー データを確認してください

アクセスをリクエストしても、割り当てが約束されるわけではありません。読み取り専用ベースでアカウントを接続し、結果のモデルを確認して、推奨事項に基づいて行動するかどうかを個別に決定できます。

アクセスのリクエスト

Ravqenori は情報分析を提供するものであり、規制された投資アドバイスを提供するものではありません。すべての最終的な決定と実行は、お客様とお客様が選択した金融プロバイダーに委ねられます。