独立した専門家のための意思決定インテリジェンス
Ravqenori は、あなたの収入パターンと遊休資本を分析し、リスク管理されたデータに裏付けられた推奨事項を提供するため、プロジェクトの合間にお金が機能し続けることができます。
仕組み
フリーランスの収入は、決まったスケジュールで入ることはほとんどありません。 Ravqenori は、過去の資金流入、支払ギャップ、支出サイクルのローリング モデルを構築し、短期流動性を損なうことなくどれだけの資本を割り当てられるかを推定します。
代表的なパターンのみ - 各アカウントのバッファーと割り当てのしきい値は、そのアカウント自体のトランザクション データから計算されます。
プロセス
Ravqenori によって生成される各推奨事項は 3 つの異なる段階を通じて追跡できるため、すべての提案の背後にある理由は不透明ではなく、目に見えるままになります。
接続されたアカウント、請求書、および過去の現金の動きは単一の構造化データセットに統合され、モデリングを開始する前に重複した不規則なエントリが除外されます。
統計モデルと機械学習モデルは、特定のデータに基づいて、起こり得る収入ギャップ、必要な流動性バッファー、リスク調整された配分オプションの範囲を推定します。
ランク付けされたオプションのセットと、それぞれの背後にある理由が表示されます。実行はお客様自身の銀行または証券プロバイダーを通じて行われます。Ravqenori はお客様に代わって資金を移動しません。
応用シナリオ
プロジェクト収入が一時停止すると、コミットされていない資本はデフォルトで低利回りの当座預金口座に保管されることがよくあります。 Ravqenori は、計算されたバッファーを超える残高部分を特定し、長期間を想定したエクスポージャーを推奨するのではなく、短くて不確実な保有期間に適した低ボラティリティのオプションにフラグを立てます。
過去のデータが、契約間のギャップが拡大したり、資本が数か月間継続して使用されないパターンを示している場合、プラットフォームは、指定されたリスク許容度と税務上の立場に基づいて、より高い期待利回りを備えた幅広い配分オプションをモデル化します。
プラットフォームについて
ほとんどのファイナンシャル プランニング ツールは、固定月給を前提としています。 Ravqenori は、収入が不均一に届き、顧客は自分のスケジュールで支払い、資本ニーズは月ごとに変化する可能性があるという、逆の前提に基づいて設計されました。
プラットフォームのモデルは、数週間以内に失効する単一のオンボーディング評価に依存するのではなく、新しいトランザクション データを受信すると継続的に再計算されます。
方法論
Ravqenori は、体験談に頼るのではなく、そのアプローチの背後にある推論を公開しているため、独自の観点からこの方法を評価できます。
データは、読み取り専用アクセスを介して、当座預金口座や請求プラットフォームなど、明示的に接続したアカウントから取得されます。サードパーティブローカーからデータを購入することはなく、情報が広告主と共有されることもありません。
各推奨事項には、バッファ計算、ボラティリティ許容値、期間など、その推奨事項を作成した主要な要素が伴うため、出力はブラック ボックス スコアではなく、明示されたモデルになります。
バッファーの計算は意図的に保守的であり、推奨事項はデフォルトで、短い通知期間内に資本へのアクセスを維持する商品に設定されています。より長期的な視点での提案は、過去のデータが短期的なニーズの可能性が低いことを裏付けている場合にのみ提示されます。
アクセスをリクエストしても、割り当てが約束されるわけではありません。読み取り専用ベースでアカウントを接続し、結果のモデルを確認して、推奨事項に基づいて行動するかどうかを個別に決定できます。
アクセスのリクエストRavqenori は情報分析を提供するものであり、規制された投資アドバイスを提供するものではありません。すべての最終的な決定と実行は、お客様とお客様が選択した金融プロバイダーに委ねられます。